Spin-off da Universidade do Porto revoluciona treino clínico com IA

12 de Novembro 2025

A Medtiles é uma spin-off da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) que desenvolveu uma plataforma de simulações clínicas inteligentes, chamada Medtiles Tutor, para treinar profissionais de saúde em decisões clínicas críticas, com foco especial no tratamento do Acidente Vascular Cerebral (AVC). 

A plataforma utiliza Inteligência Artificial generativa para criar cenários realistas em texto, imagem e vídeo, adaptados ao nível de cada utilizador, permitindo treino repetido, personalizado e com feedback imediato.

O AVC é uma condição médica urgente, com mais de 12 milhões de novos casos por ano, onde a rapidez do tratamento é fundamental, pois a cada minuto sem intervenção morrem cerca de dois milhões de neurónios. A cada 15 minutos ganhos no tratamento, as chances de sobrevivência sem incapacidade aumentam em 4%. Por isso, a Medtiles foca-se em melhorar a preparação dos profissionais de saúde para que possam agir rapidamente e com eficácia.

Educadores podem utilizar a plataforma para criar conteúdos próprios e ajustar os parâmetros dos casos clínicos, o que torna o treino escalável e adaptado a diferentes contextos hospitalares. Testes realizados em parceria com a ONG Neurotalks indicam que mais de 80% dos profissionais relataram melhor retenção do conhecimento após o uso da plataforma. Além disso, a Medtiles tem realizado testes em ambientes clínicos, como no Hospital da Luz, e colabora com instituições acadêmicas como a Universidade Católica do Porto.

A equipa da Medtiles é composta por profissionais da engenharia, medicina e educação, incluindo neurologistas e estudantes da FEUP. A empresa está em processo de expansão internacional, estabelecendo parcerias em Espanha, Itália e Brasil, e colaborando com empresas farmacêuticas e de tecnologia médica. A empresa também desenvolve frameworks de Agentic AI e modelos especializados para a área da saúde, visando aprimorar ainda mais sua tecnologia de formação médica.

NR/PR/HN

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