Prémio de Melhor Artigo ICIS: Avaliação de Tumores Cerebrais com Inteligência Artificial

13 de Janeiro 2024

Uma das áreas de aplicação da inteligência artificial (IA) é a medicina, especialmente no diagnóstico médico. Por exemplo, os exames podem ser analisados automaticamente com a ajuda de algoritmos. Uma equipa internacional e interdisciplinar liderada por investigadores da TU Darmstadt investigou recentemente se a IA pode avaliar melhor as imagens de tumores cerebrais. Por esta publicação, a equipa ganhou o prémio de melhor artigo na maior conferência de sistemas de informação do mundo, a ICIS, onde concorreu com mais de 1300 outras publicações.

O departamento de sistemas de informação da TU Darmstadt obtém regularmente classificações muito boas, como o segundo lugar na classificação universitária da revista “WirtschaftsWoche”. Os resultados da investigação também são impressionantes. Uma equipa internacional de investigadores da TU Darmstadt, da Universidade de Cambridge, da empresa de ciência e tecnologia Merck e do Klinikum rechts der Isar da TU Munique estudou, no âmbito de uma colaboração internacional e interdisciplinar, a forma como os sistemas de software recolhem, processam e avaliam informações relevantes específicas de uma tarefa, apoiando assim o trabalho dos seres humanos, neste caso, os radiologistas. O estudo, agora premiado com o Best Paper Award, fornece dados empíricos sobre a influência dos sistemas de aprendizagem automática (sistemas ML) na aprendizagem humana. Mostra também como é importante para os utilizadores finais que os resultados dos métodos de aprendizagem automática sejam compreensíveis e entendíveis. Estes conhecimentos não são apenas relevantes para os diagnósticos médicos em radiologia, mas para todos os que se tornam revisores dos resultados de aprendizagem automática através da utilização diária de ferramentas de IA, como o ChatGPT.

O projeto de investigação, liderado pelos investigadores da TU Sara Ellenrieder e pelo Professor Peter Buxmann, investigou a utilização de sistemas de apoio à decisão baseados em ML em radiologia, especificamente na segmentação manual de tumores cerebrais em imagens de MRI. O objetivo era saber como os radiologistas podem aprender com estes sistemas para melhorar o seu desempenho e a confiança na tomada de decisões. Os autores compararam diferentes níveis de desempenho dos sistemas de ML e analisaram a forma como a explicação dos resultados do ML melhorou a compreensão dos resultados por parte dos radiologistas. O objetivo da investigação é descobrir como os radiologistas podem beneficiar destes sistemas a longo prazo e utilizá-los de forma segura.

Para o efeito, a equipa do projeto realizou uma experiência com radiologistas de várias clínicas. Foi pedido aos médicos que segmentassem tumores em imagens de MRI antes e depois de receberem apoio à decisão baseado em ML. Foram fornecidos a diferentes grupos sistemas de AM de desempenho ou explicabilidade variáveis. Para além de recolherem dados quantitativos de desempenho durante a experiência, os investigadores também recolheram dados qualitativos através de protocolos “think-aloud” e de entrevistas subsequentes.

Na experiência, os radiologistas efectuaram 690 segmentações manuais de tumores cerebrais. Os resultados mostram que os radiologistas podem aprender com as informações fornecidas pelos sistemas de ML de elevado desempenho. Através da interação, melhoraram o seu desempenho. No entanto, o estudo também mostra que a falta de explicabilidade dos resultados de ML em sistemas de baixo desempenho pode levar a uma diminuição do desempenho dos radiologistas. Curiosamente, o facto de fornecer explicações sobre os resultados do ML não só melhorou os resultados de aprendizagem dos radiologistas, como também evitou a aprendizagem de informações falsas. De facto, alguns médicos conseguiram mesmo aprender com os erros cometidos por sistemas de baixo desempenho, mas explicáveis.

“O futuro da colaboração homem-IA reside no desenvolvimento de sistemas de IA explicáveis e transparentes que permitam aos utilizadores finais, em particular, aprender com os sistemas e tomar melhores decisões a longo prazo”, resume o Professor Peter Buxmann da TU Darmstadt.

Aceda a mais conteúdos da Revista HealthNews #16 aqui.

0 Comments

Submit a Comment

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *

ÚLTIMAS

Novos diagnósticos de VIH aumentam quase 12% na UE/EEE em 2023

 A taxa de novos diagnósticos de pessoas infetadas pelo vírus da imunodeficiência humana (VIH) cresceu 11,8% de 2022 para 2023 na União Europeia/Espaço Económico Europeu, que inclui a Noruega, a Islândia e o Liechtenstein, indica um relatório divulgado hoje.

Idade da reforma sobe para 66 anos e nove meses em 2026

A idade da reforma deverá subir para os 66 anos e nove meses em 2026, um aumento de dois meses face ao valor que será praticado em 2025, segundo os cálculos com base nos dados provisórios divulgados hoje pelo INE.

Revolução no Diagnóstico e Tratamento da Apneia do Sono em Portugal

A Dra. Paula Gonçalves Pinto, da Unidade Local de Saúde de Santa Maria, concorreu à 17ª Edição dos Prémios de Boas Práticas em Saúde, uma iniciativa da Associação Portuguesa de Desenvolvimento Hospitalar (APDH), com um projeto inovador para o diagnóstico e tratamento da Síndrome de Apneia Hipopneia do Sono (SAHS). O projeto “Innobics-SAHS” visa revolucionar a abordagem atual, reduzindo significativamente as listas de espera e melhorando a eficiência do processo através da integração de cuidados de saúde primários e hospitalares, suportada por uma plataforma digital. Esta iniciativa promete não só melhorar a qualidade de vida dos doentes, mas também otimizar os recursos do sistema de saúde

Projeto IDE: Inclusão e Capacitação na Gestão da Diabetes Tipo 1 nas Escolas

A Dra. Ilka Rosa, Médica da Unidade de Saúde Pública do Baixo Vouga, apresentou o “Projeto IDE – Projeto de Inclusão da Diabetes tipo 1 na Escola” na 17ª Edição dos Prémios de Boas Práticas em Saúde. Esta iniciativa visa melhorar a integração e o acompanhamento de crianças e jovens com diabetes tipo 1 no ambiente escolar, através de formação e articulação entre profissionais de saúde, comunidade educativa e famílias

Cerimónia de Abertura da 17ª Edição dos Prémios de Boas Práticas em Saúde: Inovação e Excelência no Setor da Saúde Português

A Associação Portuguesa de Desenvolvimento Hospitalar (APDH) realizou a cerimónia de abertura da 17ª edição dos Prémios de Boas Práticas em Saúde, destacando a importância da inovação e excelência no setor da saúde em Portugal. O evento contou com a participação de representantes de várias entidades de saúde nacionais e regionais, reafirmando o compromisso com a melhoria contínua dos cuidados de saúde no país

Crescer em contacto com animais reduz o risco de alergias

As crianças que crescem com animais de estimação ou em ambientes de criação de animais têm menos probabilidade de desenvolver alergias, devido ao contacto precoce com bactérias anaeróbias comuns nas mucosas do corpo humano.

MAIS LIDAS

Share This