Uma equipa de investigadores da Universidade Politécnica de Madrid (UPM) desenvolveu um método revolucionário para o reposicionamento de medicamentos, focado na capacidade de explicar as suas previsões. O novo algoritmo, denominado “XG4REPO” (eXplainable Graphs for Repurposing), representa um avanço significativo na aplicação da inteligência artificial ao desenvolvimento farmacêutico.

O reposicionamento de medicamentos tem vindo a ganhar importância como alternativa ao desenvolvimento tradicional de novos fármacos, que é tipicamente um processo moroso e dispendioso. Esta abordagem consiste em identificar novas aplicações para medicamentos já aprovados, oferecendo várias vantagens significativas: redução do tempo de desenvolvimento, diminuição dos custos e conhecimento prévio dos efeitos secundários.

Uma das principais inovações do XG4REPO é a sua capacidade de explicar por que sugere o uso de um determinado medicamento para tratar uma doença específica. O algoritmo apresenta os resultados de forma compreensível, detalhando os mecanismos biológicos envolvidos nas suas previsões. Esta característica permite que especialistas médicos validem as previsões, resultando em recomendações mais robustas e confiáveis.

Para validar a eficácia do algoritmo, a equipa realizou testes com três medicamentos oncológicos conhecidos. Os resultados foram promissores, com várias previsões do algoritmo coincidindo com estudos já em fase inicial de ensaios clínicos, demonstrando assim a precisão das suas recomendações.

O professor Santiago Zazo, membro da equipa de investigação, destaca que esta ferramenta não pretende substituir os especialistas médicos, mas sim auxiliá-los na análise rápida de grandes volumes de dados, acelerando assim o processo de desenvolvimento de novos tratamentos.

Esta inovação é particularmente relevante para o tratamento de doenças raras e emergentes, como ficou demonstrado durante a pandemia de COVID-19, onde o reposicionamento de medicamentos foi crucial na busca de tratamentos. A tecnologia oferece uma via mais rápida e económica para desenvolver tratamentos, especialmente em situações onde o desenvolvimento tradicional de medicamentos seria demasiado dispendioso ou demorado.

O XG4REPO funciona identificando padrões biológicos afetados por medicamentos específicos e relacionando-os com outras doenças que apresentam padrões similares. Esta abordagem sistemática, agora explicável através do algoritmo, permite uma compreensão mais profunda das relações entre medicamentos e doenças, facilitando a descoberta de novas aplicações terapêuticas para fármacos existentes.