Inteligência artificial pode ajudar a aliviar pressão hospitalar no inverno

8 de Janeiro 2023

A inteligência artificial (IA) que diagnostica automaticamente doenças pulmonares – como a tuberculose e a pneumonia – pode aliviar a pressão do inverno sobre os hospitais, acreditam investigadores da Universidade do Oeste da Escócia.

A tuberculose e a pneumonia – infecções potencialmente graves que afetam principalmente os pulmões – muitas vezes exigem uma combinação de diferentes testes de diagnóstico, que podem ser caros, com longos tempos de espera para obtenção dos resultados.

Desenvolvida pela Universidade do Oeste da Escócia, a tecnologia revolucionária – originalmente criada para detetar rapidamente a Covid-19 a partir de imagens de raio-X – provou identificar automaticamente diferentes doenças pulmonares em minutos, com cerca de 98% de precisão.

Espera-se que a tecnologia possa ser usada para ajudar a aliviar a pressão do inverno em departamentos hospitalares já pressionados, através da deteção rápida e precisa de doenças, libertando radiologistas e reduzindo o tempo de espera para resultados de exames.

Naeem Ramzan, investigador da universidade, liderou o desenvolvimento da tecnologia, juntamente com os estudantes de doutoramento Gabriel Okolo e Stamos Katsigiannis.

“(…) os departamentos hospitalares em todo o mundo estão sob pressão, e o surto de Covid-19 exacerbou isso, adicionando mais pressão aos departamentos e funcionários. Existe uma necessidade real de tecnologia que possa ajudar a aliviar algumas dessas pressões e detetar uma série de doenças diferentes com rapidez e precisão”, explicou Ramzan.

“A radiografia é uma ferramenta de diagnóstico relativamente barata e acessível, que já auxilia no diagnóstico de diversas condições, incluindo pneumonia, tuberculose e Covid-19. Avanços recentes na IA tornaram o diagnóstico automatizado usando radiografias de tórax uma perspetiva muito real em ambientes médicos”, acrescentou o investigador.

Os investigadores da Universidade do Oeste da Escócia estão agora a estudar a pertinência da tecnologia na deteção de outras doenças, como o cancro.

Estudo disponível AQUI

AlphaGalileo/HN/RA

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