Inteligência artificial pode melhorar eficácia na avaliação da função cardíaca

7 de Abril 2023

Um estudo realizado nos Estados Unidos sugere que as ferramentas de inteligência artificial podem melhorar a eficácia na avaliação da função cardíaca, essencial para o diagnóstico da doença cardíaca e apreciação da resposta ao tratamento.

O estudo, publicado na revista Nature, reproduz os resultados de um ensaio clínico aleatorizado que comparou a avaliação inicial de 3.495 ecocardiogramas feita por um modelo de inteligência artificial e por técnicos que realizam estes exames.

Os mesmos ecocardiogramas foram posteriormente sujeitos a uma avaliação clínica por cardiologistas que desconheciam que exames tinham sido previamente anotados por técnicos ou pelo programa de inteligência artificial.

O modelo de inteligência artificial foi treinado para avaliar a função cardíaca a partir de 144.184 ecocardiogramas.

Especialistas do Centro Médico Cedars-Sinai, em Los Angeles, testaram o modelo no ensaio clínico e verificaram que foi mais preciso na avaliação inicial da função cardíaca, após a leitura do ecocardiograma, do que um técnico, uma vez que os cardiologistas tiveram de fazer menos correções na avaliação clínica.

Segundo os resultados, os cardiologistas corrigiram 16,8% das avaliações iniciais feitas pelo modelo de inteligência artificial e 27,2% das anotações dos técnicos.

Em Portugal, a inteligência artificial é usada na área da medicina, nomeadamente no rastreio do glaucoma, uma doença ocular que pode levar à cegueira irreversível.

Desde novembro passado que o Hospital de Santa Maria, em Lisboa, pioneiro na utilização da tecnologia no rastreio do glaucoma, faz o diagnóstico em segundos da doença, permitindo poupar o recurso a vários exames e acelerar o tratamento.

Em finais de março, este tipo de rastreio foi estendido aos utentes do Centro de Saúde de Sete Rios, também em Lisboa.

Apesar de a doença não ter cura, pode ser controlada com tratamentos – para travar a lesão progressiva do nervo ótico que conduz à perda de visão – se for diagnosticada precocemente.

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